"Сбербанк" създаде алгоритъм, който за минута определя вероятността от зараза с COVID-19 по кашлица

Лабораторията за изкуствен интелект на "Сбербанк" разработи алгоритъм, който в рамките на 60 секунди може да определи вероятността от заразяване с коронавирусна инфекция по звуците на дишането, гласа и кашлицата. Това съобщи пред ТАСС във вторник първият заместник-председател на борда на "Сбербанк" Александър Ведяхин.

"Наличието на вируса се определя въз основа на резултатите от кратко проучване на симптомите и три звукови модела - глас, дишане и кашлица. Звуковите файлове се преобразуват в спектрограма, която показва звукова енергия на различни честоти, и след това се анализират с помощта на дълбока конволюционна невронна мрежа. За обучение на системата са използвани повече от хиляда проби от звуци на дишане и кашлица, събрани от диагностицирани пациенти в руски клиники", каза Ведяхин.

Той уточни, че това не е медицински диагностичен инструмент, а по-скоро служи за ежедневен самопреглед - самият тест отнема минута.

"В близко бъдеще планираме да създадем специално приложение, което ще стане достъпно в App Store и Google Play. Това ще позволи още по-добра настройка на точността на модела, плюс това ще подкрепи добре нашата медицинска програма", каза източникът на агенцията.

Според него качеството на модела ще се подобри в бъдеще с нарастването на обема на данните, включително събраните чрез мобилно приложение.

Прочетете още как Путин се пази от коронавируса?

Внимание! Всяко пълно или частично копиране на материали на Russia Beyond без писмено разрешение и директен линк към оригиналната публикация на Russia Beyond, включително от други електронни ресурси, ще се смята за грубо нарушение на Закона за защита на интелектуалната собственост на Руската федерация. Russia Beyond и медийният холдинг RT си запазват правото да реагират на подобни нарушения в различни държави, включително по съдебен ред.