Може и да не е замисляте за това, но операциите в различни джаджи, като например iPhone-а ви, се ръководят от законите на физиката. Днес квантовата теория е може би най-известната област от физиката, а учените предричат, че именно тя ще определя нивото на интелигентност на машините в бъдеще.
В резултат на това можем да получим нови и по-умни машини, които ще решават глобални проблеми и ще допринасят за нашето щастие и дълголетие. Възможно е и в определен момент те да решат, че вече нямат нужда от нас, но това е друг въпрос.
Софтуерът за квантово машинно самообучение може да обработва информация по начини, които не са по силите на класическите компютри. Те са по-добри от най-добрите съществуващи алгоритми при решаването на някои проблеми в машинното самообучение.
Благодарение на способността на машинното самообучение да се адаптира към новите данни, то има много по-големи възможности от човешките, но все пак не може да се справи с някои трудни задачи.
В нов доклад, публикуван в Nature, група учени начело с професор Джейкъб Байамонт от "Сколтек" анализират стъпките, които могат да бъдат предприети, за да могат хората да се възползват максимално от машинното самообучение.
"В началото на проекта екипът дискутираше до късно по Skype какво всъщност е тази област... Изпратихме доклада си на Nature (...) и като цяло в крайна сметка написахме три версии за период от осем месеца, като единственото общо между всички тях бе единствено заглавието", разказва ръководителят на проекта Байамонт.
Според учените от Сколтек квантовите системи могат да бъдат пренесени в модели за машинно самообучение, особено при дълбоките модели за самообучение. Те вярват, че квантовото машинно самообучение може да работи в тандем със съществуващите методи за квантова химична емулация, което ще доведе до още по-големи възможности за една нова ера на квантовите технологии.
Вижте още:
>>>Сибирските учени разработват квантов оптически часовник от ново поколение