Учени от Сколковския институт за наука и технологии ("Сколтех") са използвали публично достъпни сателитни изображения на Калифорния, направени през 2017 г., за да обучат невронна мрежа, която разграничава разрушените сгради от онези, недокоснати от огъня.
Мрежата надеждно идентифицира изгорелите къщи в Санта Роса, които бяха засегнати от опустошителни пожари. Ако се използва в условията на криза, решението спомага бързо да се оцени обхватът на бедствието и приблизителните щети.
Според Владимир Игнатиев, изследовател в "Сколтех", алгоритмите са в състояние да анализират многопоточни сателитни изображения и да откриват промени в обекти, които принадлежат към определена класификация.
"Решението ще бъде от голяма полза за различни изследователски задачи и приложения за мониторинг на индустриалния сектор, като откриването на нови строителни обекти, оценката на гъстотата на населението и управлението на риска в защитените територии", каза Игнатиев.
Алгоритмите са разработени от AeroNet Lab в Центъра за изчислителна и интензивна наука и инженерство (CDISE) на "Сколтех" в сътрудничество с професор Евгений Бърнаев.
AeroNet Lab създава решения, базирани на дълбоко учене и компютърна визия за реални проблеми. Лабораторията използва сателитни и въздушни изображения, за да подпомогне наблюдението на зоните за сигурност на мащабни промишлени съоръжения, да открие течове или да предотврати незаконното строителство, да даде препоръки за недвижими имоти, както и да предвиди добива на култури и сушите за горското стопанство и селското стопанство.
Новият алгоритъм стимулира интереса на държавните и хуманитарните организации, както и на застрахователните компании, гласи изявление на "Сколтех".
През 2017 г. в САЩ са изгорели 5,6 млн. акра земя, което е с 1,8 млн. акра повече от десетгодишната средна стойност от 3,8 млн. акра, които са изгаряли през това време. Горските пожари поразяват и Русия през лятото, а НАСА пуска сателитни изображения на тези унищожения. Бразилия, части от Европа, Нова Зеландия и други райони също бяха опустошени от пожари миналата година.