Вярвате или не, вие сте наистина толкова възрастни, колкото се чувствате: нивото на вашата физическа активност говори повече за възможното дълголетие от възрастта. Основателите на руския биотехнологичен стартъп Gero вярват, че някои показатели, като например кръвното налягане, могат да кажат много за здравето на хората и дори за риска от смърт.
Заедно с учени от Московския институт по физика и технологии (МИФТ), Gero анализира клиничните данни на 10 хил. души от Националното проучване на САЩ за здравето и храненето (NHANES) от периода 2003-2006.
Данните от NHANES съдържат информация за това, как се движат хората с различни здравословни състояния, докато носят проследяващото фитнес устройство: колко лесно и често преминават от движение в покой, колко стъпки са направили през деня и т.н.
"Ние разчитаме на данни за това как човек се движи. Здравите и младите хора лесно преминават от покой към бързо движение, но болен или възрастен човек се изправя бавно и постепенно от стола", каза пред Russia Beyond д-р Петър Федичев, научен директор на Gero и ръководител на лабораторията на МИФТ. "Нашите алгоритми могат да разкрият онези хора, за които се очаква да имат по-кратка продължителност на живота, в сравнение със средната за населението".
Невронните мрежи вече могат да открият аритмия в данните от ЕКГ, извличайки биомаркери на възрастта от клиничната биохимия в кръвта и прогнозиране на смъртността въз основа на електронни медицински записи. "Вдъхновени от тези примери, изследвахме потенциала на AI за оценка на здравния риск въз основа на човешката физическа активност", каза Федичев.
Една седмица измервания на активността е достатъчна, за да могат невронните мрежи да предскажат биологичния риск от възрастта и смъртността. Федичев твърди, че алгоритъмът, основан на AI, създаден от Gero, е надминал предишните налични модели за извличане на биологични рискове от същите данни.
Здравните застрахователи ще се възползват максимално от технологията на Gero. "AI може да бъде използван за по-нататъшно прецизиране на рисковите модели", каза Федичев, добавяйки, че комбинацията от теория на застаряване и най-мощните съвременни инструменти за машинно обучение ще спомогнат за смекчаване на рисковете в застраховането, пенсионното планиране и приноса към терапиите против стареене.
Gero вече са разработили и безплатна бета версия на приложение Gero Lifespan, което може да оцени живота на потребителя с помощта на вграден акселерометър за смартфони. Основният фокус на стартирането обаче е разработването на терапевтични подходи към застаряването.
"Търсим начин да забавим свързаните с възрастта промени в организма и да забавим зависимите от възрастта заболявания като сърдечно-съдови заболявания, мозъчни смущения и рак", каза Федичев. "Искаме да използваме AI не само за да оценим свързаните с възрастта рискове, но и да намерим начини да ги намалим".