Учени от Санктпетербургския политехнически университет (СПбПУ) "Петър Велики" заедно с лекари от Онкологичния център в градчето Песочни разработиха интелигентна система за диагностициране на белодробни тумори. Софтуерът, който може да се инсталира на всеки компютър, анализира за 20 секунди томографията на белите дробове на пациента и дава заключение под формата на ясно обяснена патология.
Новата интелигентна система получи името Doctor AIzimov (AI - Artificial Intelligence - изкуствен интелект), на името на писателя на фантастика Айзък Азимов, който представи трите известни закона на роботиката, съобщиха от пресслужбата на СПбПУ.
В края на миналата година учените са провели вътрешно тестване на новата система, което е било успешно. Системата е анализирала изображенията от компютърна томография на 60 нови пациенти на Онкологичния център и е успяла да открие дори фокални лезии от 2 мм.
"Първоначално зададохме на алгоритъма да открива фокални точки от 6 мм, тъй като самите лекари се придържат към тази практика. Но системата е толкова добра, че намира и по-малки", обясни Лев Уткин, ръководител на проекта и завеждащ Научно-изследователската лаборатория по технологии на невронните мрежи и изкуствен интелект към СПбПУ.
Както заявиха от университета, туморите на белите дробове се диагностицират с помощта на метода на сечението. Той се състои в това, че на компютърно томографско изображение на повърхността на тумора се поставят точки, които след това се свързват с линии (отсечки). Дължината на хистограмата отразява формата и структурата на тумора. Учените изследват тумора отвътре, но и отвън. Ето защо туморът условно се поставя в куб и се изтеглят перпендикуляри от ръбовете му до повърхността на тумора. По този начин, вместо графично сложен и изчерпателен образ на компютърна томография, туморът се представя под формата на компактни и прости хистограми, анализирани от Doctor AIzimov.
Преди системата да започне да функционира, учените я разработвали не само за откриване на промени в белите дробове, но и за разграничаване на злокачествени от доброкачествени образувания. Системата е разработена с помощта на около 1000 снимки на компютърна томография от базите данни LUNA 16 и LIDC. С всяка нова снимка самата система се подобрява. При това тя се подпомага от суперкомпютърен център "Политехник", който ускорява настройката на алгоритъма. Планирано е снимките на пациента от вътрешната мрежа да бъдат изпращани в този център, където обработката им ще продължава не 20, а само 2 секунди. След това лекарите ще получават маркирано изображение и ще могат да работят с него, а не с обширна компютърна томография.
Следва външно тестване на системата, след което тя ще бъде пусната в експлоатация в Онкологията.